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语音识别系统是什么原理??

我们可以设想,在不久的将来坐在办公司里的经理会对电脑说:“嗨!伙计,帮我通知一下公司所有员工,今天下午3:00准时开会。”这是科学家在几十年前的设想,语音识别长久以来一直是人们的美好愿望,让计算机领会人所说的话,实现人机对话是发展人...

目前,主流的大词汇量语音识别系统多采用统计模式识别技术。典型的基于统计模式识别方法的 语音识别系统由以下几个基本模块所构成 信号处理及特征提取模块。该模块的主要任务是从输入信号中提取特征,供声学模型处理。同时,它一般也包括了一些...

语音输入是根据操作者的讲话,电脑识别成汉字的输入方法(又称声控输入)。它是用与主机相连的话筒读出汉字的语音,利用语音识别系统分析辩识汉字或词组,把识别后的汉字显示在编辑区中,再通过“发送”功能将编辑区的文字传到其他文档的编辑中。 ...

语音识别技术,也被称为自动语音识别Automatic Speech Recognition,(ASR), 其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入,例如按键、二进制编码 或者字符序列。与说话人识别及说话人确认不同,后者尝试识别或确认发出语音的说话人...

模式匹配,语音识别是就是声波的模式匹配 就是获取的声波和已知的或者说保存着的比较一下近似程度

语音识别技术的应用包括语音拨号、语音导航、室内设备控制、语音文档检索、简单的听写数据录入等。语音识别技术与其他自然语言处理技术如机器翻译及语音合成技术相结合,可以构建出更加复杂的应用,例如语音到语音的翻译。 语音识别技术所涉及的...

每个人发音的特点都是不同的,训练的原理就是让电脑掌握某个人的发音特点,读出每个字所形成声波的波形。从而找到每一个字和波形的对应关系和词组语句的搭配规律。 训练越多,那么系统对输入文字的识别率也就越高。

语音识别的基本过程 根据实际中的应用不同,语音识别系统可以分为:特定人与非特定人的识别、独立词与连续词的识别、小词汇量与大词汇量以及无限词汇量的识别。但无论那种语音识别系统,其基本原理和处理方法都大体类似。 语音识别过程主要包括...

使用YQ5969,该语音识别技术5米内本地识别率 93%以上,云端识别率97%。YQ5969 语音识别技术可以实现固定词汇,非特定人的语音识别。YQ5969 语音识别技术有办法把类似信息用更好的方式压缩在模型里面,可以很快做识别。

使用YQ5969,这个语音识别遥控器可以支持本地和云端识别不同需求。YQ5969语音识别遥控器去除语音信号中对于语音识别无用的冗余信息,保留能够反映语音本质特征的信息,并用一定的形式表示出来。YQ5969语音识别遥控器通过标准的有限状态变换器操作...

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