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语音识别技术的发展

1952年贝尔研究所Davis等人研究成功了世界上第一个能识别10个英文数字发音的实验系统。1960年英国的Denes等人研究成功了第一个计算机语音识别系统。大规模的语音识别 研究是在进入了70年代以后,在小词汇量、孤立词的识别方面取得了实质性的进展...

我给你一个肯定且保守的答案: 如果你有机会学习和研究这个技术,且你努力去学习,就不需要考虑工作的问题。 现在,业内招聘的情况是“有价无市”。除了大公司很难招到有语音北京的学生。 到底什么公司需要呢?智能家具,智能手机,只要和智能搭边...

答案:B 语音技术在计算机领域中的关键技术有自动语音识别技术(ASR)和语音合成技术(TTS)。

语音识别的研究工作大约开始于上世纪50年代,当时AT&T的Bell实验室实现了第一个可识别十个英文数字的语音识别系统——Audry系统。20世纪60年代,计算机的应用推动了语音识别的发展。这一时期的重要成果是提出了动态规划(DP)和线性预测分析技术(...

语音识别技术是2000年至2010年间信息技术领域十大重要的科技发展技术之一。它是一门交叉学科,正逐步成为信息技术中人机接口的关键技术。语音识别 技术与语音合成技术结合使人们能够甩掉键盘,通过语音命令进行操作。语音技术的应用已经成为一个...

在电话与通信系统中,智能语音接口正在把电话机从一个单纯的服务工具变成为一个服务的“提供者”和生活“伙伴”;使用电话与通信网络,人们可以通过语音命令方便地从远端的数据库系统中查询与提取有关的信息;随着计算机的小型化,键盘已经成为移动...

语音识别技术需要能排除各种环境因素的影响。目前,对语音识别效果影响最大的就是环境杂音或嗓音,在公共场合,你几乎不可能指望计算机能听懂你的话,来自四面八方的声音让它茫然而不知所措。很显然这极大地限制了语音技术的应用范围,目前,要...

使用YQ5969,这个语音识别技术可以支持本地和云端识别不同需求。5米内本地识别率 93%以上,云端识别率97%。这个语音识别技术特征在安静环境下的语音识别系统已经接近了人类的水平,目前也有很多实际的应用,但目前的语音识别系统在强噪声干扰情况...

通常衡量语音识别技术的几个技术指标有准确率、反应时间以及处理性能。目前中文的通用语音连续识别准确率能达到95%。识别率提升的关键是模型的训练。由于发表文章都是公开的,大家的算法差异不显著。主要是比谁的训练数据更多、更好。业界公认从...

语音识别是属于计算机的什么技术: 语音识别是模式识别的一个分支,又从属于信号处理科学领域,同时与语音学、语言学、数理统计及神经生物学等学科有非常密切的关系。另一方面,语音也是人类赖以进行思维的主要工具。因此,这一科学与认知科学和...

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